AI ENGINEERING // RAG // AGENTS
Разработка AI-систем и AI-агентов
Превращаем LLM из эксперимента в управляемый продукт с измеримым результатом, контролем качества, стоимости и доступа к данным.
Получить план проектаAI-агенты, RAG и базы знаний
Проектируем поиск по документам, ответы с источниками, память, инструменты и сценарии действий для сотрудников или клиентов.
Интеграция AI в бизнес
Соединяем AI с CRM, helpdesk, ERP, мессенджерами, корпоративными базами, API и существующими web- или мобильными продуктами.
Качество, безопасность и стоимость
Настраиваем роли и доступы, тестовые наборы, оценку ответов, логирование, защитные ограничения, выбор моделей и контроль расходов.
AI-MVP и production-запуск
Сначала проверяем ценность на ограниченном сценарии, затем укрепляем архитектуру, добавляем мониторинг и передаём рабочую систему команде заказчика.
Когда AI действительно нужен
AI оправдан, если задача связана с неструктурированными документами, диалогом, классификацией или большим объёмом ручной работы. Для детерминированных операций используем обычную бизнес-логику, где она надёжнее и дешевле.
Как измеряем результат
До пилота определяем показатели: точность ответов, долю автоматизированных обращений, время обработки, стоимость операции или конверсию. Решение развивается только после проверки на реальных данных.
Передача AI-системы заказчику
Документируем источники данных, промпты, модели, ограничения, сценарии отказа и мониторинг. Заказчик получает код, инфраструктуру, доступы и возможность сменить модель без полной переделки продукта.